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基於 FastAPI 的模組化離線優先股票分析後端系統
專為長期維護性、透明度與可擴展性而設計
許多股票系統的失敗不是因為演算法問題,而是因為數據增長、邏輯分散、 以及沒有人記得當初為什麼要這樣設計。
本專案將架構、資料所有權和長期清晰度視為首要關注點, 確保系統能夠隨時間演進而不是腐化。
透明、可檢查、可移植的數據格式。 沒有供應商鎖定,沒有隱藏狀態, 所有數據都在你的掌控之中。
API、服務層和核心工具清晰分離, 使系統易於演進,新功能不會破壞舊功能。
台灣股市數據編碼問題被刻意處理, 而非事後補救,確保中文資料完美呈現。
AI 端點消費已處理的數據, 但永遠不控制核心業務邏輯。
智慧快取機制、批次處理和非同步載入, 確保即使處理大量數據也能快速回應。
從 API 到原始數據的完整追蹤鏈, 問題調試變得簡單直接。
清晰的目錄結構確保每個開發者都能快速理解系統架構
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現代、高效能的 Python Web 框架, 自動生成 OpenAPI 文件,支援非同步處理。
強大的數據分析庫,處理 CSV 檔案 和複雜的時間序列運算。
高效能的數值運算,支援技術指標 計算和統計分析。
閃電般快速的 ASGI 伺服器, 支援高併發和 WebSocket。
清晰的架構分層讓你能夠輕鬆添加新功能, 而不會影響現有的功能。每個模組都有明確的職責邊界, 降低維護成本,提高開發效率。
從 API 回應到原始 CSV 數據的完整追蹤鏈。 問題發生時,你能迅速定位是數據問題、業務邏輯問題, 還是 API 層問題。
CSV 可以在需要時輕鬆替換為 SQLite 或傳統資料庫。 抽象層的設計讓你能夠逐步升級, 而不需要重寫整個系統。
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